嘉识达

　　致所有的展商、观众、媒体及业内伙伴们：　　原定于2022年10月举办的2022“中国(深圳)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会”启动消息一出，便获得了业界同仁的热烈反响。行业知名品牌纷纷入驻展会，业界同仁对于这场年度行业盛会期盼已久。这份期待与信任，既是一种动力也是一份责任。为更好地筹备展会各项工作，更为充分地了解展商与观众的需求，通过更全面的展现形式来呈现智能制造行业的发展点滴与...

　　科技部网站8月12日消息，为落实《新一代人工智能发展规划》，系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展，科技部等六部门印发《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工...

　　工业二维码模组是一种用于工业自动化、物流管理、设备监测等领域的设备，可以快速、准确地读取二维码信息，实现数据采集、设备监控等功能。　　工业二维码模组的种类有很多，根据不同的应用场景和需求，可以选择不同类型的二维码模组。例如，有些模组可以固定在设备上，用于读取二维码标签，实现设备管理和监测；有些模组可以手持使用，用于条码扫描和数据输入；还有些模组可以与计算机、网络等设备连接，实现数据传输和...

机器视觉技术已经成为当今工业自动化和智能化生产中的重要组成部分。本文将详细介绍机器视觉技术的定义、应用领域以及未来发展趋势。一、机器视觉技术的定义机器视觉技术是一种通过模拟人类视觉系统，利用计算机、图像传感器等设备实现对物体的高精度、高效率识别和测量的技术。它通过将图像信息转化为数字信号，经过计算机处理和分析，实现对物体的自动化识别、测量、定位等功能。二、机器视觉技术的应用领域生产线自动化：...

在现代化工业生产中，数据采集与追踪至关重要。为了满足这一需求，工业级扫码器作为一种高效的数据识别和采集工具，正发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍工业级扫码器的特点、应用领域以及未来发展趋势。一、工业级扫码器的特点高性能：工业级扫码器采用先进的图像识别技术，可以快速、准确地识读各类一维码和二维码，确保了在繁忙的生产线上也能够高效运行。可靠性与耐用性：工业级扫码器具备较高的耐用性和可靠性，能...

　　根据Future Market Insights的数据，全球人工智能平台市场预计将在2022年价值100亿美元，到2022-2032年预测期结束时，将以38.2%的CAGR增长，价值2541.4亿美元。　　2021年该市场价值96亿美元，预计2021年至2022年间将同比增长4.2%。　　根据FMI的说法，因为决策是服务提供商和市场上各种制造商的临界点，所以人工智能平台市场已经增长。人工...

　　中国互联网网络信息中心近日发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年12月，在线医疗用户规模达2.98亿，同比增长38.7%，成为用户规模增长最快的应用之一。防疫期间的就诊需求催生互联网医疗迅猛发展，在线服务让患者看病越来越便利。　　云上评估方便患者　　“医生上门为我检查治疗，我不用在去医院的路上折腾了。”在天津滨海新区太平镇老年公寓，刚做完手术不久的81岁老人佟...

　　机器视觉检测渐渐被人所知悉，机器视觉检测就是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而来判断OK或NG。但此项技术是否能全面取代人工目视检测?如果能，又可应用在哪些范围?如果不能，那全面替代人工目视检测的难度在哪...

　　促进餐饮业更多元地吸纳数字化的巨大势能，是实现在疫情下催化餐饮行业商户预期转好、推动餐饮行业有序恢复和转型升级的关键，重点应该从加强餐饮业数字化的顶层设计，营造良好政策环境;充分发挥餐饮业数字化平台的作用，扩大餐饮业服务消费规模和范围;推进餐饮业上下游链条数字化协同，提高餐饮商户数字化渗透率等方面入手。　　近年来，随着互联网等数字技术的发展渗透，新技术、新模式不断涌现，中国餐饮业发展由要...

　　国家统计局1月18日公布的初步核算数据显示，中国2020年度GDP同比增长2.3%，而世界银行早前预计，全球经济2020年萎缩4.3%。中信证券首席经济学家褚建芳的研究报告显示，虽然中国消费受疫情影响有所下降，但工业和投资延续高景气。BBC引用的一份最新调查也显示，全球仍有近90%的企业把中国大陆作为首选的前三位采购目的地，可见中国在全球供应链中的地位极其重要。　　2020年，伴随着新基...

机器视觉系统在检测行业中拥有至关重要作用，并且有望替代人工目前，但需要知道的是，机器视觉系统想要完全替代人工目检还有诸多的难点需要攻破。1）光源与成像：机器视觉中优质的成像是第一步，由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取，因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等，很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。2）重噪音中低对比...

　　现代工业环境充满了传感器和智能组件，所有这些设备一起产生了丰富的数据。当今大多数工厂尚未深入开发的这些数据，为各种令人兴奋的新应用提供了动力。事实上，据 IBM 称，平均每个工厂每天都会产生 1TB 的生产数据。然而，只有大约 1% 的数据被转化为可操作的见解。　　机器学习 (ML) 是一项基础技术，旨在利用这些数据并释放大量价值。使用训练数据，机器学习系统可以建立数学模型来教一个系统在...

　　工业读码器又称为条形码扫描器，是一种可以将条码识别、数据处理、传输、通信功能集于一身的视觉识别解决方案，主要应用于SMT流水线、组装线拣料/装配、包装线自动喷码/贴标、机器人堆垛、药物罐装等等自动化产线及智能制造的场景。　　工业读码器　　智能制造常见问题　　1、流水线人工数据采集效率低下，高负荷、易出错;　　2、SMT流水线现有固定式读码器的读取范围小，需要布多台设备，维护成本高;　　3...

　　数字化变革正在为工业自动化和工业生产带来振奋人心的新机遇，通过发展完善的工业大数据网络体系，工业生产不必限制于单个环节的效率天花板，从而能够通过更加合理的资源配置，实现效率的提升。然而这一目标却对未来的工业网络提出了更高要求：不仅需要承担传统的工业控制系统实时通讯，同时还需要承担大数据采集和传输的任务。因此，要想充分发挥数字化变革带来的优势，构建一个真正能够“一网到底”的高带宽、低延迟的...

　　在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类的应用共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。　　一般这类带有高度重复性的工作只能靠人工检测去完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，依然无法保证100%的检验合格率(即“...

　　随着国内就业人口数量增长放缓、人口老龄化程度加深，工厂企业的用工成本持续增加。相较于人眼视觉，机器视觉在速度性、高精度测量、柔韧可调节性要求等方面存在显著优势。从长期发展来看，未来人口老龄化及劳动力价格上涨将带来机器替人所需，机器视觉设备将逐步代替人工检测，而工业机器视觉硬件与视觉系统是组成“机器人“的眼睛与大脑;在工厂线流水线场景能过独立自主的完成工作，还可通过多次训练完成像人类一样自...

　　在10年之前，各种力量已经开始融合，推动扩大机器人技术的采用范围。机器人的安装数量越来越多，主要是在工厂中，但也更广泛地用于科学实验室、仓库和物流设施中，甚至是用于非常传统的劳动密集型领域中，例如园艺。　　到了2020年3月，由于新冠疫情爆发，这些推动力翻倍激增。新冠疫情带来的新常态要求人们在工作场所保持一定的社交距离，导致电子商务交易量和对履行性服务的需求量大幅上升，并让行业意识到，覆...

　　VTSCADA 12 改变了用户连接到过程数据，并在整个组织范围内处理和使用数据的方式。新功能包括性能改进、自动PLC标签导入、MQTT和OPC-UA驱动程序、历史数据编辑、多语言支持等。　　工业物联网(IIoT)正在取代监控和数据采集(SCADA)吗?这是现在经常看到的消息，但它确实已经成为议程的一部分了吗?　　SCADA 系统将传感器、设备和其它数据源连接到服务器，以供用户使用。II...

　　机器视觉这个概念提出至今已有很久历史了，但是真正被大众所认知也是在近几年，随着互联网的发展，机器视觉检测是一个朝阳产业。通过它与自动化设备相结合，可以为企业产生价值。　　接下来为你详细介绍一下机器视觉检测设备的工作过程：　　1，首先通过工件检测器检测物体是否接近或运动到摄像机视野的中心，如果是，向图像采集卡发送触发脉冲信号。　　2，图像采集卡按照设计人员预先设定的程序和延时，分别向摄像机...

　　企业必须控制大数据，以确保其工业AI系统能够在正确的时间提供正确的见解。　　工业企业拥有大量数据——可能比他们实际需要的要多——但他们的人工智能努力仍然往往远未达到预期。为了取得成功，他们需要确保他们输入到工业AI系统中的数据经过充分审查和适当。　　这是麦肯锡最近一份报告的呼吁，该报告提出了控制大数据的建议，以确保他们的人工智能系统在正确的时间提供正确的见解。　　“重工业领域的许多公司花...

随着工业4.0的时代到来，工业级扫码枪已经成为工业制造业的一部分。它被广泛用于各种制造业场景，如物流中心、制造业等，它能够快速、准确地识别条形码和二维码等信息，为我们的工作和生活带来了极大的便利。工业级扫码枪具有多种结构设计和功能特点，例如线性CCD扫描器、激光扫描器、平板式扫描器等。这些不同的结构设计和功能特点使得工业级扫码枪具有不同的适用范围和使用要求。例如，线性CCD扫描器适用于一维码...

　　改革开放30多年来，中国科技进步领域发挥了非常重要的作用，人口红利、政策红利，低价资源等共同造就了中国制造产品的市场竞争力，中国制造也在改变着世界。　　从世界范围来看，中国虽然是制造的大国，但一直大而不强，中国制造目前仍然处于第三方阵。世界制造业第一方阵以美国为首，德国和日本分别占领了智能制造第二方阵。我国先后出台中国制造2025、智能制造发展规划等政策方针，希望提升制造业水平。在我国制...

　　随着企业生产线智能化改造，机器视觉系统将全面取代人眼来对产品进行测量和视觉判断。　　工业视觉系统运维员，将成为工厂实现自动化、智能化生产，企业连接工业互联网的核心工作人员。未来，越来越多的企业采用完整的机器视觉解决方案，他们对于岗位的需求也将越来越多。　　2021年3月初，人力资源和社会保障部发布了《关于发布集成电路工程技术人员等职业信息的通知》。其中，新职业“工业视觉系统运维员”也正是...

　　在疫情催化之下，扫地机器人市场经历了“爆炸式”发展，然而在“激进期”之后，行业发展态势已然回归冷静。虽然赛道一直高热，且扫地机器人在我国的渗透率极低，但并不意味着短时间内可以容纳更多资本，随着玩家不断涌入赛道，企图复制头部企业成功路线，但结果却是过度膨胀的资本导致市场从蓝海迅速走向红海，当红利不再，行业已然开始降温，赛道的头部企业科沃斯、石头市值接连大幅缩水，资本市场开始呈现利空信号。　...

　　工业4.0 时代，工厂的自动化设备通常只能应对精确位置，不像人工可以处理简单偏差。而机器视觉能缩短这一差距。根据公开资料，2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元，近5年复合增长率达到26.6%。　　纵观我国产业发展历程，中国机器视觉相关产业起步较晚，最初多用于电子及半导体行业，也有“国外机器视觉的崛起很大程度上是得益于其半导体行业发展”的说法。因为，半导体行业的诸如锡膏印刷机、贴片机...

　　据工信部数据，2021年，我国纺织行业企业数量达到18729家，规模以上纺织企业营业收入为51749亿元。庞大的市场体量对纺织行业来说是机遇也是挑战，生产效率如何匹配市场需求是每一家纺织企业都亟待解决的难题。　　据了解，在位于浙江宁波雅戈尔集团总部“智能车间”里，智能裁床40分钟就能将制作一套西服所需的面料切割完成，而以往大约需要两天时间;在波司登的一个能存放150万箱衣服的巨大自动化立...

有个著名咨询公司曾经预测过：未来只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。它可能没想到，还有第三种——不赚钱的AI公司。去年我们报道过“正在消失的机器视觉公司”，昔日的“AI四小龙”（ 商汤、旷视、云从、依图），在商业化盈利上各有各的不顺。不过，随着GPT系列产品又掀起一股“大炼模型”的热潮，这些AI公司又支棱起来了。商汤科技此前曾披露，下一步的发展战略是通用人工智能（AGI），继续推进“大装置...

行业主要上市公司：矩子科技( 300802 ) 、天准科技( 688003 ) 、精测电子( 300567 ) 、凌云光 ( 688400 ) 、美亚光电( 002680 ) 、先导智能( 300450 ) 、劲拓股份( 300400 ) 等本文核心数据：中国机器视觉行业市场规模 ; 中国机器视觉行业企业份额行业发展概述——定义机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。根据美国制造工程师协会...

机器视觉技术是一种通过计算机进行图像处理和分析，以提取特定图像中的信息的技术。机器视觉技术已经被广泛用于工业自动化。首先，机器视觉技术可以用于工件检验和定位，以确保工件的精度和一致性。通过机器视觉系统，测量仪可以捕捉由摄像机传感器发出的信号，并与目标物体进行比较分析，从而能够实现精确的测量，确保产品的准确性、一致性和可靠性。此外，机器视觉可用于自动分拣，可以识别和检测出复杂的形状、颜色、字符...

近年来，我国机器视觉行业市场规模不断增长，据相关数据显示，中国机器视觉器件和系统的销售额，已经由2012年的19.8亿美元增长至2021年的161亿美元，年复合增长率约为31.7%，总体呈快速发展趋势。与此同时，随着AI视觉、深度学习、3D技术和机器视觉互联互通技术的快速发展，机器视觉性能优势不断提升，其应用领域向着多个维度延伸。在智能制造的浪潮中，传统制造企业面对自动化改革进程加快这一现状...

当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。 产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采...

视觉检测机器人自从上市以来，已有接近3年的历史了，随着技术的发展，三化工作也逐渐提到议事日程上来了，那么视觉检测机器人到底该如何划分模块呢？各个模块又应如何标准化？又如何系列化才能满足市场需要呢？上料模块上料模块应包括圆振部分、直振部分、料仓部分、高低调整底座几个模块组成。料仓用于贮备零件，应有自动补料功能，避免频繁加料对劳动力的占用。圆振用于工件姿态筛选，使出来的零件都是一个姿态。直振就是...

彩色相机变得越来越便宜，同时也变得简单易用。曾几何时，彩色视觉技术不仅成本预算昂贵而且属于大型机构内部的技术专长。但是，随着近年来相机、照明和软件方面的不断进步使得色彩视觉更加经济实惠、变得简单，并且更易于在装配线上使用。如今，视觉技术正在被集成到越来越多的自动化应用中，因为它能够以新的方式解决复杂的生产挑战。颜色提供的关键信息可以提高许多机器视觉检测应用的可靠性。颜色检测的能力可以检查许多...

高效率 工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低；而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍； 机器视觉自动化 高精度 由于人眼有...

随着高新技术的发展，各个领域也朝着智能化发展，而检测的方法上也已趋向以由高科技的检测方式替代传统人工检测方式。机器视觉检测系统的引入，可以避免漏记或检测人员的投机取巧，并且精简检测成本，大大提高生产的效率和自动化程度。 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，利用机器视觉技术不仅可以排除人的主观因素的干扰，还能对这些指标进行定量描述，避免人为的检测结果，提高生产率和分级...

1.图像特征的选择问题。视觉伺服的性能密切依赖于所用的图像特征，特征的选择不仅要考虑识别的指标，还要考虑控制指标。从控制的观点看，用冗余特征可抑制噪声的影响，提高视觉伺服的性能，但又会给图像处理增加难度。因此如何选择性能最优的特征，如何处理特征以及如何评价特征，都是需要进一步研究的问题。针对任务有时可能需要从一套特征切换到另一套，可以考虑把全局特征与局部特征结合起来。 机器视觉...

　　1、工业相机的部分　　图像传感器传送图像到相机上的USB芯片，USB再传送给PC端，假如PC端系统太繁忙，来不及处理接收的图像，而图像传感器又继续传送新的图像资料，这时工业相机就要有满意的记忆体缓存，反之就会发生丢帧现象。　　2、视觉软件程序部分　　视觉软件关于等候计算的图像空间，有无缓冲的机制，以加大图像的缓存抢夺缓冲的时间，让程序的运算来得及处理，但若安稳的运作情况下，CPU的整体处...

谈及工业数位转型，物联网、云、人工智能是最常被提及的热门技术。依靠这些技术进步，企业可轻松实现预防性维护、生产优化、次品率降低、节能减排等目标。但一切的前提是要建立持续传输操作(OT)数据的基础，即构建可靠的工业网络。 不断演化的OT网络 Moxa文章《工业数位转型迷雾：呼啸中的资料革命》指出，工业数位转型不断加值OT数据，使其发生量变与质变。在这类核心变化基础上，工业联...

<p>在机器视觉系统中，光源具有非常重要的作用，选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。下面带您了解一下机器视觉光源颜色的选择攻略：</p><p style="text-align: center;"><img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img47.gk...

1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启...

随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能化发展的愈演愈烈...

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CDD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据比较结果来控制现场的设备动作。人们运用机器视觉系统是为了提高生产的产品质量和生产线自动化程度，尤其在一些不适合于人工作...

在制造业快速发展的现代社会，提升企业制造系统的自动化和稳定性是节省企业运营成本、扩大生产、提高竞争力的必要手段。机器视觉系统作为能够代替人眼进行生产线上高速度、高精度检测的设备，在现代化自动生产系统中是不可或缺的。 机器视觉探索自动化浪潮 机器视觉使机器人具有视觉感知功能，是机器人系统组成的重要部分之一。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维影像，并通过视觉处理进行分...

机器视觉检测技术有着其他检测方案及传统检测方式不可比拟的技术优势，在各大领域中都有着广泛的应用。其高速、高校及高精度的功能特性备受行业用户所青睐，而成功是应用案例更是不胜枚举，今天，小编带您领略机器视觉PCB检测的应用优势。 机器视觉检测系统 1、PCB检测系统检查和纠正PCB缺陷，在过程监测期间进行的成本远远低于在最终测试和检查之后进行的成本。 2、能尽早发现重复...

工业自动化制造商邦纳推出了新的IIoT产品线–SnapSignal，它能从几乎任何工业机器设备中采集数据，并将其转换为通用协议，从而实现向工业4.0的升级，并提高生产力。 监测工业设备可能比较难。最终用户可能无权访问含有数据的PLC，或是不希望去冒改变这些系统的风险。传感器等机器部件很少使用同一种“语言”。这就导致制造商难以监测设备来加强对机器性能的了解。使用SnapSigna...

运动控制卡与PLC都是控制器，主要负责工业自动化系统中运动轴控制、输入输出信号控制； PLC肯定是通用一些，通讯组态都比较灵活，选择也很多!一般运动控制卡CPU模块是4轴，但可以扩展，现在大部分都能扩到32轴。一般低端点的PLC有两个高速输出点，可以控制2轴步进也可以购买相关的轴控制模块或者有直接控制伺服的PLC一般也是可以到32轴 运动控制卡与PLC的区别 PLC...

针对设备的技术要求和使用需求，在图像处理软件算法的设计上，主要从以下思路入手： 1、通过软件对画面明暗的识别，结合轮廓识别来区分传热管和管板的边界。 2、软件快速捕捉画面，并快速比较前后两帧画面的变化，如果前后两帧画面没有变化，管号也不会发生变化；如果前后两帧的画面发生变化，则软件会识别出发生变化的传热管，并且认为两帧画面上离得最近的传热管为同一根传热管，具有同样的行列号...

印刷行业是一个非常大的行业，并且在人们的生活中，印刷是不可开的，为了能够更好的完善印刷技术，促进印刷行业的发展，那么必然需要对机器视觉系统对印刷行业的所起到的作用进行了解，那么机器视觉在印刷行业中所起到的作用有哪些呢？ 机器视觉自动化 动态印刷 人类需要怎样的一种印刷？自动化减少了印刷时间、提升了印刷质量、降低了印刷的工作强度，但真正重要的分析工作仍由人来完成，印刷...

　　在电子商务高速发展的今天，目前国内每天1亿个包裹，未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。　　物流自动化机器人完成的每一道程序，都带来人力成本的下降和工作效率的提高。目前在仓库中，机器人主要可以在分拣、搬运...

　　摄像头和光学部件　　这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。　　灯光　　灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英卤...

　　机器视觉检测设备是采用高分辨率工业相机、镜头和光源获取产品外观图像，结合视觉图像处理软件，对精密仪器进行外观检测和尺寸的测量，筛选出有瑕疵及相关不合格的产品，避免不良品流入市场，保证企业信誉。机器视觉检测设备目前已在精密制造行业广泛应用，是企业实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。　　机器视觉检测设备　　机器视觉技术在精密制造行业的应用：　　1、精密测量。通常用于检测长度、直线度、平面...

　　动态和直观的机器正在改变每个行业的业务运作方式。传统的工业控制解决方案并不容易进行变更，而且通常价格高昂。部分原因与老旧的分层控制技术结构有关。现有的技术极大地提高了整体性能，但也增加了管理的复杂性。为了灵活变更，需要一种新的架构和理念。　　图：在过去200 多年里，工业革命已从从机械化发展到数字化。　　在制造业中，控制系统一直起着至关重要的作用。如今，工业4.0 和数字化依赖于智能、互...

　　工业互联网最近频繁出现在大众的视野中。无论是工业还是互联网，都牵动着社会发展的神经。本来工业没什么好担心的。虽然新中国工业起点很低，但是经过第一个五年计划，就发生了巨大改变;之后又经过几十年的发展，我国工业增加值从1952年的120亿元增加到2018年的30多万亿元，成为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。然而，美国的制裁与封锁，让人们认识到我国工业还处在大而不强的窘境...

　　光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。现在许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。那么今天就为您介绍下选择机器视觉光源时应考虑哪些特性：　　　　1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更...

　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CDD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据比较结果来控制现场的设备动作。　　人们运用机器视觉系统是为了提高生产的产品质量和生产线自动化程度，尤其在一些不适合...

　　1.根据功能和应用分类：　　(1)工业相机　　图像采集系统和数据处理控制单元是分开的;　　可自由单配或者选择不同厂商的零部件进行DIY组合，但是会对从业人员要有一定的经验和技术要求较高。　　　　(2)智能相机(Smart Camera)　　集成了图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等，是一种嵌入式计算机视觉系统。　　a软件方面：　　已固化了成熟的机器视觉算法，用户无需编...

　　随着技术的发展，机器视觉检测的应用范围包括了安全系统、表面检测、定位、二维测量比较、二维码识别、二维位置定位、二维物体识别、光学字符识别、机器人视觉、交通监视和驾驶辅助系统、三维测量比较、三维物体定位、三维物体识别、特征检测、完整性检测、颜色检测、一维码识别、印刷检测。由于机器视觉应用范围如此广泛，所以越来越多的企业采用机器视觉检测设备代替传统的人工检测。　　　　引进机器视觉检测所带来的...

　　01、摄像头和光学部件　　这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。　　　　02、灯光　　灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED...

　　随着社会市场需求的不断变化，传统生产车间内的数据采集技术无法跟上市场变化的需求，容易出现数据记录滞后、实时监控困难等问题，造成了车间的生产效率低、产品质量低。在全球信息化的时代背景下，企业内的信息化管理可有效促进经济的发展。传统的车间管理系统无法适应时代的变化，很难满足消费者的需求。研究一种新的数据采集技术，实时记录生产信息、灵活应对生产需求，对实现智能化的信息管理发挥着重要作用，同时也...

　　机器视觉检测设备简单来说就是使用工业相机模拟人工肉眼检测的，除了最重要的相机之外，光源也是十分关键，因为不同产品不同使用环境对光的亮度要求也有所不同，因而在选择光源上也是很有讲究，之前晶新科技叶为大家整理介绍了机器视觉系统光源的类型和作用及机器视觉系统光源选择要点。今天主要就为大家整理介绍机器视觉检测设备的光源在选择时一些常见的问题。　　　　机器视觉检测设备　　一、选择机器视觉光源需要看...

　　工业1.0：机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业分离出来，正式进化为工业。　　工业2.0：电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机器取代蒸汽动力，从此零部件生产与产品装配实现分工，工业进入大规模生产时代。　　工业3.0：自动化，以PLC(可编程逻辑控制器)和PC的应用为标志，从此机器不但接管了人的大部分体力劳动，同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产...

　　工业自动化生产领域中，视觉外观检测可以说是最核心的一个部分。 无论是从物体到条码识别，还是产品质量检测和外观尺寸测量，视觉外观检测技术都发挥了重要的作用，所以它的应用范围也非常的广泛，下面国辰机器人就为大家简单介绍几种常见的应用范围。　　物体测量应用：　　视觉外观检测系统快速准确，准确地找到分区部分并确认其位置。在半导体封装中，设备需要根据机器获取的芯片位置信息调整拾取头，准确地挑选芯片...

　　视觉是人类认知世界的重要手段,通过视觉获得的信息占人类获得外部信息的80%以上。人通过视觉感知外部世界信息,通过大脑进行相应的判断,做出相应的动作。给机器系统赋予类似的视觉功能,是人类长久以来的梦想。随着计算机、人工智能、光学、电子、控制技术的发展,特别是成像器件、高性能处理平台、深度学习技术的飞速进步,机器视觉(Machine Vision)技术,正在将这一梦想变为现实。机器视觉技术使...

　　什么是球差?为什么会发生球差?　　即使使用精密的镜头系统，也很难将整个图像聚焦。球面镜头的光线会根据光线通过的表面位置而发生不同程度的弯曲。下面图1中，光线以不同的角度折射，镜头上的曲线越陡，折射角越大。对于使用球面玻璃的相机镜头，靠近玻璃边缘的表面始终会以更陡峭的角度折射光线。这会产生一些入射光，主要表现为靠近曲面边缘的光，在所需焦面之前聚焦。这种现象称为球差。　　球差表示图像边缘模糊...

　　4. Cooke Triplet 镜头　　1893年，就职于库克公司的丹尼斯·泰洛设计了一款三片式的镜头，命名为库克三片式镜头。最初泰洛的想法是消除场曲的影响，把同等焦距的单凸透镜和单凹透镜紧靠一起，光焦度为零，场曲也是零。但是零光焦度的元件对系统没意义，场曲与透镜间距无关，因此把这两片原来紧靠在一起的透镜拉开，场曲仍旧是零，但光焦度表现为正数。这样虽然减小了场曲，但是也引入了其他的像差...

　　近日，在2022世界传感器大会开幕式上，中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强发布了2022年中国智能传感器十大园区榜单。　　2022年中国智能传感器十大园区出炉　　经评选，2022年中国智能传感器十大园区分别为：苏州工业园区、上海嘉定区、无锡高新区、郑州高新区、常州高新区、重庆北碚区、东湖高新区、绍兴滨海新区、北京怀柔区和广州开发区。　　近年来，国家高度重视智能传感器产业发展...

　　智能制造是我国数字化转型的主攻方向，也是数字经济战略在制造业层面落实的主要体现。作为新一代信息技术与制造业的融合手段，企业通过在设计、制造、物流、经营、服务等模块实施智能制造，实现了生产方式变革、提升了管理运营效率、降低了生产物流成本，同时，在产品全流程全生命周期中，海量图片、文本、数字、视频等多源异构数据的采集、存储、连通，丰富了数字经济的发展基础，也为数据要素驱动社会经济转型提供关键...

　　有多种 3D 传感器方案来实现深度感知系统，包括立体视觉相机、激光雷达和TOF(飞行时间)相机。每个选择都有其优缺点，其中，嵌入式深度感知立体系统成本低，坚固耐用，适合户外使用，并且能够提供高分辨率的彩色点云。　　目前市场上有各种现成的立体感知系统。有时系统工程师需求根据精度、基线(两个相机间距)、视野和分辨率等因素，构建定制系统来满足特定的应用需求。　　在本文中，我们首先介绍了立体视觉...

　　机器人视觉系统一般由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块组成，一套最简单的机器视觉系统包括视觉成像部分、图像处理部分、运动控部分制等：　　1.视觉成像部分　　视觉成像又包含几个典型组件： 光源，镜头，工业相机。　　光源和镜头都需要我们掌握光学知识，不同的打光方式，可以让相机对物体产生完全不同的成像;而镜头的倍率，焦距，视野等的选择不同直接...

　　工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏29日表示，我国机器人产业实现快速增长，以工业机器人为核心的智能制造已成为制造业数字化转型的主要路径。在2021年，国内工业机器人产量达到36.6万台，同比增长67.9%;营收超过800亿元，同比增长近三成。　　近年来，以工业机器人为核心的智能制造已成为制造业数字化转型的主要路径。在数字化、智能化的快速发展下，工业机器人使用密度不断提升，2020年达到...

　　说到虚拟现实，第一时间你会想到什么?电影中的虚幻场景?用来玩游戏的VR头显?其实，C端消费场景之外，虚拟现实也可以在工业制造领域大放异彩。　　近日，工信部副部长王江平在京调研虚拟现实等新一代信息技术在工业制造领域应用情况，并召开有关企业座谈会。座谈会上，虚拟现实、钢铁行业有关企业围绕“虚拟现实等技术助力行业降本增效”进行了交流讨论。　　会议强调，要针对虚拟现实等新一代信息技术如何赋能工业...

　　作为人类视觉在机器上的延伸，机器视觉凭借其分辨率高、速度快、范围宽、适应性强、精度高、可量化及可持续工作等优势，将图像处理应用于工业自动化领域，成为智能制造繁荣发展的推动力。　　20世纪50年代，Gilson 提出“光流”概念，机器视觉就此萌蘖。统计模式识别运用计算机分析识别二维图像，集中研究光学字符识别(OCR)、工件表面图片分析等技术，为机器视觉提供了理论实践基础。随后，机器视觉的研...

　　消费互联网带动物流向自动化、智能化发展，进而促进了智能物流仓储蓬勃发展。自2003年起，自动化物流仓储以年均23%增速增长，又自2013年起，在消费升级和智能制造推动下，增速加剧，预计2022年，自动化物流装备市场规模有望突破2600亿元。那么，是什么催生了如此庞大的市场?　　　　快递伴随着新零售的发展，进入新常态，开启共同配送模式，智能装备也进入物流行业新常态。面对庞大的快递包裹量，人...

　　在现代工业化自动生产过程中，会遇到各种各样的识别、检查及测量等工作，而这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。　　目前在国内，这种带有高度重复性的工作通常是靠人工检测来完成的，但是随着国内人工成本越来越高，同时工人也越来越难招聘，这就会给工厂增加巨大的人工成本和管理成本;同时由于人工检测的结果很不稳定，很难保证产品100%的合格率，所以就有了机器视觉的出现。　　视觉检...

　　一、我国机器视觉处在快速发展阶段，行业需求快速提升　　1.1机器视觉优势明显，下游应用归为四大功能　　据美国自动成像协会(AIA)定义，根据美国制造工程协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会，机器视觉是通过光学装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。　　一个典型的机器视觉系统通常包含由软件和硬件两...

　　我们国家是全球制造业强国，每日都是会生产制造许多的工业品，消费者和生产厂家对产品品质的要求自然的就变得越来越高，不但要符合性能指标，还需要有不错的外观。商品的产品质量也是非常重要的关键点。产品品质的好坏，安全可靠和稳定性程度，以及生产制造成本的高低，与公司的市场竞争能力起着非常重要的作用，甚至会影响到公司的生死存亡。　　　　采用机器视觉系统五个非常重要因素：　　可重复性——机器设备可以以...

　　人工目视检测方法因其效率低、精度低、成本高、劳动强度大和标准不统一等缺点，正逐步被自动检测技术所取代。相对于前两种方法，基于机器视觉的芯片缺陷检测技术作为一种灵活的、实时的、非接触式的、高精度的检测技术，得到了广泛研究和应用，也给缺陷检测提供了新的发展方向。　　常见的应用范围有以下几种：　　尺寸测量应用　　对于生产出来的电芯需要根据电芯参数即尺寸和电参数对其进行配组，但是在实际生产中，不...

　　一、概述　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动...

　　在市场应用中，各个领域的头部企业均在纷纷布局RFID技术应用以提升其物联网管理水平。比如在服装行业，迪卡侬、Nike、海澜之家、安踏等企业已陆续使用RFID技术来实现货物管理和大数据应用;零售行业的沃尔玛也于2019年底开始正式启用RFID技术，并在2022年提出了百亿量级的规模需求;此外，像顺丰、菜鸟等头部物流公司也纷纷成立RFID事业部，并在物流管理、产品管理等方面已有成熟的案例应用...

　　2022年3月9日，由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合发文(中华人民共和国国家标准公告)，批准了由机器视觉产业联盟牵头制定的“视觉模组光电性能的图像式检测方法”正式成为国家标准。据了解，这项标准的推出，标志着我国机器视觉技术水平实现了新突破，机器视觉行业国际话语权得到提升，为我国视觉科技高质量发展奠定了坚实基础。　　近年来，随着国家经济和科技实力的快速增强，智能制造在国家经...

　　1.产业趋势：高端制造新军突起，机器换人大势所趋　　1.1.智能制造国之重器，先进制造占比提高　　高端装备制造助力步入工业 4.0 新时代。工业 4.0 的概念最早由 2013 年德国提 出，重点强调“通信”和“连接”，包含了“智能工厂”、“智能生产”和“智能 物流”三大主题，标志着在新一代信息技术的引领下，大数据、云计算、人工智 能、物联网等技术成为新的生产力，在制造业转型升级的过程中...

　　造纸工业产业的纸张加工过程主要包含纸桨、网纸成形、挤压脱干、干躁干燥、镀层、压纹、卷臭、开料、剪纸画等　　除此之外，纸张上还有纸张污垢(纸巾里的墨水没有完全除去)和纸裂，这类纸张缺陷一般称之为刮痕，这类纸张供货印刷工厂。 应用印刷设备很有可能会对印刷设备导致一定程度的损害，与此同时危害产品品质和公司信誉。　　因而，在纸张的生产中，为了确保纸张的品质，必须采取有效措施检测并除去腐坏胶等有缺...

　　随着生产目标的不断变化和履单时间的日益紧迫，制造业和物流业企业在近年也经历了巨大变化，迫切需要简化流程并采用新技术，以满足客户在习惯和期望上的转变。制造商和供应链需具备一定的灵活性，才能以更快的速度对独立的工作流程和整体运营进行调整，而机器视觉和计算机视觉则是两项能够助力制造业和物流业实现更高效率和灵活性的技术。　　机器视觉和计算机视觉的差异　　机器视觉和计算机视觉听起来很雷同。在某种程...

　　什么是工业4.0?　　“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。　　2015年中国有几个概念非常火，第一是大众创业、万众创新，第二就是工业4.0，第三个就是“互联网+”。“互联网+”是巨大无比的概念，“互联网+”里面有“互联网+金融”叫做互联网金融、“互联网+零售...

　　当前，物联网、人工智能、5G等新一代电子信息技术与制造业深度融合，正在发生着以智能制造为代表的第四次工业革命，即全面智能化的工业4.0时代。与包括工业3.0电子信息化时代等以往三次工业革命不同的是，工业4.0将从根本上改变生产范式和生产方式以及生活方式，在更深层面、更大范围促进着全社会生产力的发展与转型。　　工业4.0与前三次工业革命的本质差异　　工业4.0是实体物理世界(物理空间)与数...

　　在过去的几年里，零售业已经被技术彻底改变了。　　从商店日常内部运营的方式到消费者购买和购买产品的方式再到营销策略，零售世界与以前完全不同。迄今为止，尽管访问互联网、不断发展的软件包、智能手机和新技术对零售业产生了巨大影响，但物联网等智能技术将在未来产生巨大影响。　　IOT是Internet of Things的首字母缩写词，由软件、硬件、系统集成、数据服务和访问比以往任何时候都更先进的电...

　　在“中国制造 2025 ”“工业 4.0 ”的大背景下产生了数字化转型，当前来看还是很多企业停留在工业 2.0 (电气化)的状态，当企业发展到一定规模的时候，会遇到瓶颈：如具体是人员管理复杂、生产效率低下、工艺亟需调整，产品合格率得不到提升等。伴随着国家对生产制造企业的关注，需要重振生产制造企业的活力，数字化生产就是在这种情况下产生的。　　对于中国广大制造业企业而言，打造一家数智工厂是一...

　　在经历了十年以上的红利期后，消费互联网的发展速度已经减缓，如今的很多企业正在经历“脱虚向实”的结构性变化。而工业互联网若想成功接棒，实现类似于消费互联网往日的辉煌，助力中小企业进行数字化转型升级或是必经之路。　　当我们在搜索引擎中键入“工业互联网”这一词条进行搜索时，会看到很多先进的智能制造解决方案和高大上的数字化工厂，这往往会造成一种错觉——就是工业互联网产业已经到了爆发前夕，甚至会像...

　　(1)政策利好频发，鼓励工业互联网发展　　“十四五”以来，国家对工业软件重视程度超预期，先后出台《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》、《“十四五”智能制造发展规划》等政策鼓励工业软件发展。5 月30 日，刘鹤副总理在工程院院士大会上表示“补齐基础软件、核心硬件、基础原材料等突出短板”;6 月1 日，嘉定区政府发布12 条产业扶持政策，指出“鼓励企业加快技术改造和数字化转型”，对技...

　　28日自中关村工信二维码技术研究院(下称“中码院”)获悉，工业和信息化部已为其签发工业互联网标识注册管理机构许可证(许可证号：D2-2022003)，“MA”国际标识代码正式纳入国家工业互联网标识体系。　　中码院是国际标准化组织(ISO)、欧洲标准委员会(CEN)、国际自动识别与移动技术协会(AIM)三大国际组织共同批准认可的全球代码发行机构，其自主研发的“MA”标识体系是ISO/IEC...

　　工业自动化是在工业生产中广泛采用自动控制、自动调整装置，用以代替人工操纵机器和机器体系进行加工生产的趋势。在工业生产自动化条件下，人只是间接地照管和监督机器进行生产。工业自动化按其发展阶段可分为：　　1、半自动化。即部分采用自动控制和自动装置，而另一部分则由人工操作机器进行生产。　　2、全自动化。指生产过程中全部工序，包括上料、下料、装卸等，都不需要人直接进行生产操作 (人只是间接地看管...

　　近日，工业互联网专项工作组印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》(工信部信管〔2020〕197号，以下简称《三年行动计划》)。对于工业互联网标识解析体系下一步发展重点，解读报告指出，未来三年，工信部将通过实施“标识解析增强行动”，从做大规模、做深应用、规范管理三方面进一步提升我国标识解析体系的发展水平。对于工业互联网平台工作的考虑，解读指出，未来，工信部将从“建平台、...

　　在今年的政府工作报告中，也开出了许多“良药”。　　工业、农业、科技、贸易……在很多重要领域中，都遇到了卡脖子的现象。　　中国自古以来只有技术传统，而没有科学传统。许多科技含金量较高的材料、技术、设备都需要依赖进口;而目前在国际经济竞争日益加剧的环境下，许多国家对中国进行了封锁：断供芯片、升级华为禁限令...　　这就使中国“卡脖子”的现象越来越多。　　国家新基建政策的出台，加速催化包括5G...

　　6月6日是工信部向四大运营商发放5G商用牌照三周年的日子。同时，今年东数西算工程也已正式全面启动，5G云网打开万亿级市场蓝海，工业互联网园区(以下简称“园区”)建设亦迎来新风口期。　　在政策的指引下，园区建设近年迎来发展东风。2020年3月，工信部印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》，指出要增强工业互联网产业集群能力;2022年1月，《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》...

　　随着工业互联网、工业4.0和智能制造的快速发展，工业传感器正在加速进入“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代。　　智能传感器是指具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储等功能的多元件集成电路，是集传感器、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品。随着工业互联网、工业4.0和智能制造的快速发展，工业传感器正在加速进入“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代。　　传感器...

　　在我国制造业向高质量发展的过程中，高技术制造业发挥着重要作用。日前，智联招聘发布《高技术制造业人才需求与发展环境报告》，2022年1-4月，高技术制造业的招聘职位数同比增速达到了28.2%，远高于全行业的8.4%。　　数据显示，在高技术制造业中，工业自动化行业与区块链行业职业增速最快，同比增长205.2%和187.5%。工业自动化技术是21世纪现代制造领域中重要的技术之一，可以快速提高企...

　　一、国内外智能工厂评估现状　　当前，发展绿色化和智能化制造业成为全球经济竞争制高点。欧美等发达国家和地区为巩固其在技术、产业方面的领先优势，积极发展新一代网络和智能工厂技术体系。然而，智能工厂的建设需要不断迭代，必将经历一个长期的过程。在智能工厂的建设过程中不断评估自身智能化水平、所处位置以及与行业内其他企业的差距，从而明确下一步计划和方向，显得尤为关键。评估是全面推动企业智能化、数字化...

　　当前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种背景下，制造企业如何实现转型升级?推进智能制造成为重要的途径。然而，我国制造企业在推进智能制造过程中面临着诸多难点问题。　　1、概念满天飞，技术一大堆　　从“工业4.0”的热潮开始，智能制造、CPS、工业互联网(平台)、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等概念接踵而至，对于大多数制造企业...

　　当下，数字化转型已成为制造业发展的必由之路。全球规模最大的综合性化工企业——中国中化一直走在数字化转型的前沿。早在2018年，公司就启动了数字化转型战略，并组建了专门的流程工业服务大数据平台团队。次年，蓝星智云公司正式成立，专门负责大数据平台的方案与落地应用。　　2021年，中国中化更提出“线上中化”战略，旨在大力推动数字化转型工作，推动公司向世界一流企业迈进。在多年的数字化转型实践中，...

　　我国机器视觉处在快速发展阶段，是长坡厚雪赛道。机器视觉是先进制造的重要组成部分，是黄金成长赛道：①2016-2019年全球机器视觉市场规模CAGR 达18.05%，2019年提升至102亿美元;我国机器视觉起步较晚，2015年市场规模仅为31亿元，2019年提升至103亿元，2015-2019年CAGR达35.01%，远高于全球机器视觉行业同期复合增速。②作为全球第一大制造国，我国机器视...

　　随着人类进入信息化、数字化时代，人们对虚拟数字世界的好奇和探索从未停止,电影《黑客帝国》是此类题材的代表性作品。　　今天，数字孪生已开始助力人类生产力的变革和升级，改变人们的生产和生活方式。　　01 数字孪生的发展形势和机遇　　中国是制造业大国，产业的数字升级正在推进，数字孪生的应用有广阔的空间，加之政策支持，数字孪生在中国迎来了快速发展的机遇期。　　习近平总书记在致2019中国国际数字...

　　世界已经开始进入了数字化的时代，数字化技术在社会、生活、经济、文化、医疗和媒体等领域的应用不断地扩大且成效显著。在客户需求、外部环境以及技术的创新等因素快速变化的同时，数字化技术与制造业越来越密切的结合到了一起，因此制造业数字化转型的推进工作也在加速进行。而作为制造业大军中数量和经济总量都庞大的中小型企业，数字化转型的成功与否就尤为重要。　　根据亿欧智库市场规模模型测算，中国数字化采购行...

　　工业互联网是实现产业数字化、网络化、智能化发展的关键基础设施。我国全面推进工业互联网是从2018年开始，截至到2020年，这三年被称为“起步期”。今年年初工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》，将接下来三年定义为工业互联网的“快速成长期”，并提出了“工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广”的发展目标。在我国工业互联网即将步出“新手村”，迎来...

　　5G的全称为第五代移动通信技术，是指在全球范围内，移动通信技术已经发展到了第五代阶段，它是在4G技术基础上的进一步优化和扩展。当前4G已经很难满足互联网技术发展和规模扩大的需求，而新一代5G技术能为其发展提供充分的技术支持，因此5G技术将在今后的信息时代起到极为关键的作用。　　01 5G的特性与优势　　5G具有大容量、高速率、低延时和高移动性等特性。5G系统能够提供每平方千米超百万个设备...

　　在过去的三十年中，商品条码符号的质量检测技术也有了比较大的发展。最初并没有专门的条码检测设备，条码质量的评定是...

　　激光条码扫描枪实际上如何“读取”条码?激光条码扫描枪使用两个光学系统来帮助执行这一任务。首先，扫描光学系统生成...

　　2022年，我们可以看到机器人发展的一个显著趋势，那就是更大的灵活性。在最近的一次采访中，机器人软件公司Insident的首席执行官Wendy Tan White预测，工业机器人领域将出现更多的创新。她认为，在软件优先解决方案、更便宜的传感器和更丰富的数据的推动下，我们正处在工业机器人复兴的风口浪尖。　　今天的制造商正寻求在机器人方面做更多的工作。用于希望更小、更灵活的设计能够轻松地适应...

　　　　01 智能制造与工业4.0　　智能制造在国际上尚无公认的定义，通常被认为是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合。　　智能制造的概念始于20世纪80年代末，纽约大学P.K.Wright教授和卡内基梅隆大学D.A.Bourne教授出版了Manufacturing Intelligence一书，首次提出智能制造的概念，并指出智能制造的目的是通过集成知识工程，制造软件系统、机器视觉和机...

　　机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解，即用机器代替人眼做测量与判断。可以说，机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”，是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。　　机器视觉与人类视觉优势对比　　一、国内机器视觉发展现状　　国...

　　人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术(语音识别技术)，声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。　　　　根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。　　有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征...