工业生产使用机器视觉系统的五大原因

　　我们国家是全球制造业强国，每日都是会生产制造许多的工业品，消费者和生产厂家对产品品质的要求自然的就变得越来越高，不但要符合性能指标，还需要有不错的外观。商品的产品质量也是非常重要的关键点。产品品质的好坏，安全可靠和稳定性程度，以及生产制造成本的高低，与公司的市场竞争能力起着非常重要的作用，甚至会影响到公司的生死存亡。

　　采用机器视觉系统五个非常重要因素：

　　可重复性——机器设备可以以同样的方式一次一次的进行检查工作而并不会感到疲倦。与此相反，肉眼每一次检查商品时都是会有微小的不一样，即使商品时完全相同的。

　　精确性——鉴于肉眼有物理条件的局限，在精确性上机器设备有显著的优势。即使肉眼借助高倍放大镜或电子显微镜来检查商品，机器设备还是会更精确，因为它的误差可以达到千分之一英寸。

　　速度———机器设备可以快速的检查商品。尤其是当检查快速活动的物品时，例如说生产流水线，机器设备可以改善生产效率的问题。

　　客观性——肉眼检查还有一个严重的缺点，就是情感带来的主观性，检查效果会随工人情绪的好坏出现变化，而机器设备并没有喜怒哀愁，检查的效果自然非常可观安全可靠。

　　成本——鉴于机器设备比人快，一台自动检测系统机器设备可以承担很多人的日常任务。而且机器设备无需停顿、并不会得病、可以持续工作，因此可以很大程度的改善生产效率的问题。

　　机器视觉系统的特征是改善生产制造的柔性和工业自动化程度。在一些不适用于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品品质效率低且误差不高，用机器视觉检测方式可以大大提高生产效率的问题和生产制造的工业自动化程度。